大数据技术专业介绍
一、专业名称及代码
大数据技术(510205)
二、学制与学历层次
学制:全日制3年,大专学历
三、入学要求
参加普通高考招生考试的普通高中、中职毕业生
四、职业面向
本专业的毕业生主要面向培养掌握计算机软件基本理论知识,熟悉软件开发和管理技术、能够在大数据领域中从事软件设计、开发和管理的高级人才。
表1 计算机网络技术专业就业职业领域和主要工作岗位表
编号 | 职业领域 | 初始岗位 | 发展岗位 | 职业岗位升迁 平均时间/年 |
1 | 程序员 | 初级程序员 | 高级程序员 | 3 |
2 | 软件开发工程师 | 初级开发工程师 | 高级开发工程师 | 3 |
3 | 大数据处理员 | 初级大数据处理员 | 高级大数据处理员 | 3 |
1 | 大数据分析师 | 初级大数据分析师 | 高级大数据分析师 | 5 |
2 | 大数据运维工程师 | 初级大数据运维工程师 | 高级大数据运维工程师 | 4 |
五、人才培养目标
1.育人目标
全面贯彻党的教育方针,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,落实立德树人根本任务。教育引导员工掌握科学理论知识和技能,坚定“四个自信”,厚植爱国主义情怀,自觉维护国家荣誉、国家利益和民族团结,培育和践行社会主义核心价值观,崇德向善、诚实守信、爱岗敬业,具有精益求精的工匠精神,树立正确的世界观、人生观和价值观,具有较强的创新精神和团队合作精神,培养身心健康、德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。
2.专业培养目标
培养德、智、体、美、劳全面发展的,能够较快适应生产、建设、管理、服务等一线岗位需要的,面向电信、零售、银行、金融、政府等部门的云平台管理、大数据技术处理、应用与分析的相关工作岗位,具有大数据技术应用与云计算理论基础知识,掌握云平台运维的基本技能,掌握大数据存储、清洗、管理、建模和分析的基本技能,了解大数据技术应用框架与其生态系统,掌握 Hadoop 技术框架的管理和使用,掌握 Spark技术框架的管理和使用,具有较高综合素质与良好职业素养,能从事数据处理、数据可视化、大数据应用开发、大数据系统运维等相关工作的发展型、复合型和创新型技术高技能人才。
六、开设主要课程
七、团队情况
大数据技术专业教师队伍实力雄厚,结构合理,现有专业教师7人,其中教授1名,副教授2名,高级工程师2人、中级1人。
八、实训条件情况
共投资1000万元,建设计算机应用技术工程实训基地,有计算机网络实训室、大数据实训室、专业基础实训室,能够为日常教学、行业应用实训实习提供充足的设备设施条件。
九、办学成绩
以赛促教-区赛、市赛、职工技能大赛,技能竞赛是一个学校办学实力的核心衡量标准,也是提高员工实践技能、扩大学院影响力的重要方式。大数据技术专业高度重视各类技能竞赛,近年在自治区教育厅主办职业技能大赛屡获奖项。